Kapitel 20. Regressionsmodelle
Mit einem Regressionsmodell lässt sich bestimmen, in welchem Umfang die Werte einer abhängigen Variablen (die hier als Kriteriumsvariable oder Antwortvariable bezeichnet wird) mit den Werten einer oder mehrerer anderer Variablen zusammenhängen (den Prädiktor- oder Stimulusvariablen). Regressionsmodelle werden häufig zur Prognose zukünftiger Ereignisse oder Entwicklungen benutzt. Um ein Beispiel zu nennen, Warfarin ist ein Medikament, das als Gerinnungshemmer eingesetzt wird, ein sogenanntes Antikoagulans. Auf der Grundlage eines klinischen Regressionsmodells kann ein Arzt anhand bestimmter Merkmale eines Patienten (Alter, Geschlecht, Gewicht) eine Dosierung des Medikaments berechnen und damit bestimmte Zielwerte ...
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