Regression und maschinelles Lernen

Die meisten bisher besprochenen Modelle gingen davon aus, dass die allgemeine Form von Modellgleichung und Fehlerfunktion bekannt ist. In allen diesen Fällen war es unser Ziel, mit einer bekannten Grundgleichung Koeffizienten für die Prädiktoren zu bestimmen. Manchmal hat man es allerdings mit vielen Prädiktorvariablen und ihren äußerst komplexen Beziehungen zur Kriteriumsvariablen zu tun.

Die Statistik hat eine Vielzahl unterschiedlicher Techniken entwickelt, um aus großen Datensätzen Modelle für komplexe Beziehungen ableiten und Vorhersagen formulieren zu können. In diesem Abschnitt werden verschiedene Methoden beschrieben, um nicht nur die Koeffizienten eines Modells zu finden, sondern auch die Modellfunktion ...

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