R in a Nutshell

Logistische Regression

Stellen Sie sich vor, Sie würden versuchen, die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses oder Ergebnisses vorherzusagen (das wir A nennen wollen), wenn die Größe eine kategoriale Variable mit zwei Ausprägungen ist. Sie könnten versuchen, die Wahrscheinlichkeit von A mit einer aus verschiedenen Prädiktoren gebildeten linearen Funktion vorherzusagen, die Annahme dieser Funktion würde dann y = c₀ + c₁x₁ + x₂x₂ + ... + c_nx_n =P(A) lauten. Aus Sicht der Klassifikation besteht das Hauptproblem bei diesem Ansatz darin, dass der numerische Wert von y nicht beschränkt wird, Wahrscheinlichkeiten aber nur im Bereich zwischen 0 und 1 liegen dürfen. Als angemessene Lösung für diesen Fall bietet sich an, für y eine Funktion zu formulieren, ...