Diskriminanzanalyse
Die lineare Diskriminanzanalyse (LDA) ist ein statistisches
Verfahren zur Bestimmung derjenigen Linearkombination von Merkmalen, mit der sich die
Klassen beobachteter Daten am besten trennen lassen. Die LDA setzt voraus, dass die
Daten in den einzelnen Klassen normalverteilt und ihre Varianz-Kovarianzmatrizen homogen
sind. Zur Durchführung von linearen Diskriminanzanalysen mit R enthält das Paket
MASS die Funktion lda():
# Standard-S3-Methode: lda(x, grouping, prior = proportions, tol = 1.0e-4, method, CV = FALSE, nu, ...) # S3-Methode für die Klasse "formula": lda(formula, data, ..., subset, na.action) # S3-Methode für die Klasse "matrix": lda(x, grouping, ..., subset, na.action) # S3-Methode für die Klasse "data.frame": lda(x, ...
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