R in a Nutshell

Warenkorbanalyse

Zu diesen beliebten Data-Mining-Algorithmen gehören die Assoziationsregeln. Der Algorithmus wurde ursprünglich von Rakesh Agrawal, Tomasz Imielinski und Arun Swami am IBM Almaden Research Center entwickelt.^[84] Anfänglich wurde er als effiziente Methode konzipiert worden, interessante Beziehungen in großen Datenbanken zu finden, in denen Kundentransaktionen gespeichert werden. Der Algorithmus identifiziert Assoziationen – Gruppen von Artikeln, die häufig gemeinsam auftreten. Wenn Sie, um ein Beispiel zu nennen, Assoziationsregeln in Supermarktdaten analysieren, könnten Sie möglicherweise zu der Erkenntnis kommen, dass Eier und Milch oft zusammen gekauft werden. Der Algorithmus ist so angelegt, dass er sehr effizient auf sehr große ...