R para la Ciencia de Datos, 2ª Edición

Capítulo 26. Iteración

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Introducción

En este capítulo aprenderás herramientas para la iteración, es decir, para realizar repetidamente la misma acción en diferentes objetos. La iteración en R suele tener un aspecto bastante diferente al de otros lenguajes de programación, porque gran parte de ella está implícita y nos sale gratis. Por ejemplo, si quieres duplicar un vector numérico x en R, sólo tienes que escribir 2 * x. En la mayoría de los demás lenguajes, tendrías que duplicar explícitamente cada elemento de x utilizando algún tipo de bucle for.

Este libro ya te ha proporcionado un pequeño pero potente número de herramientas que realizan la misma acción para varias "cosas":

• facet_wrap() y facet_grid() dibuja un gráfico para cada subconjunto.
• group_by() más summarize() calcula un resumen estadístico para cada subconjunto.
• unnest_wider() y unnest_longer() crear nuevas filas y columnas para cada elemento de una columna de lista.

Ahora es el momento de aprender algunas herramientas más generales, a menudo llamadas herramientas de programación funcional porque se construyen en torno a funciones que toman otras funciones como entradas. Aprender programación funcional puede desviarse fácilmente hacia lo abstracto, pero en este capítulo mantendremos las cosas concretas centrándonos en tres tareas comunes: modificar varias columnas, leer varios archivos y guardar varios ...