R para la Ciencia de Datos, 2ª Edición

Capítulo 27. Guía de campo de la Base R

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Introducción

Para terminar la sección de programación, vamos a darte un rápido recorrido por las funciones básicas de R más importantes que no tratamos en el libro. Estas herramientas son especialmente útiles a medida que vayas programando y te ayudarán a leer el código que encuentres por ahí.

Este es un buen momento para recordarte que el tidyverse no es la única forma de resolver los problemas de la ciencia de datos. Enseñamos el tidyverse en este libro porque los paquetes del tidyverse comparten una filosofía de diseño común, lo que aumenta la coherencia entre las funciones y hace que cada nueva función o paquete sea un poco más fácil de aprender y utilizar. No es posible utilizar el tidyverse sin utilizar R base, así que en realidad ya te hemos enseñado muchas funciones de R base, entre ellas library() para cargar paquetes sum() y mean() para resúmenes numéricos; los tipos de datos factor, fecha y POSIXct; y, por supuesto, todos los operadores básicos como +, -, /, *, |, & y !. En lo que no nos hemos centrado hasta ahora es en los flujos de trabajo básicos de R, así que destacaremos algunos de ellos en este capítulo.

Después de leer este libro, aprenderás otros enfoques para los mismos problemas utilizando R base, data.table y otros paquetes. Sin duda te encontrarás con estos otros enfoques cuando empieces a leer código ...