R编程学习指南

第1章　快速入门

卓越的数据分析需要建立在出色的工具平台上，没有合适的工具，数据分析也是空中楼阁。即使对专家来说，没有得力的分析工具，从大数据集中直接提取模式并得到结论也几乎是不可能的。因此，一款合适的工具，例如 R，会显著地提升处理数据的效率。就我的经验而言，学习一门编程语言就类似于学习一种人类语言。通常情况下，我们先对一门语言有一个全局的了解，激发学习兴趣，然后通过一些小项目进行尝试，这是一条不错的学习路径。而在此之前，若是纠结于词汇和语言的细节就有些本末倒置了。本章对R进行全面概述，以便帮助你快速入门。

本章我们将介绍以下内容：

• R简介
• 对R的需求
• R的安装
• R的编辑工具

一旦软件和工具准备就绪，你就可以编写一个简单的R程序来体验它的基本运行方式了。接下来，我们便开始了R的学习之旅，从基础方法到高级技术和应用，一步一步领略R语言的编程之美。

1.1　R简介

R 是一门强大的编程语言和统计计算环境，也是数据探索、分析和可视化的利器。它是免费、开源的，并且具有一个活跃且强大的、快速成长的社区。在这里，用户和开发者共享彼此的经验，他们贡献了超过7500个扩展包，因此，R 可以处理众多领域的各种各样的问题（参见https://cran.r-project.org/web/views/）。

尽管R编程语言的起源只追溯到1993年，但数据相关行业普遍采用R语言编程，因此在近十年里，R已迅速成长并成为数据科学领域的通用工具。

一般来说，R不仅是一门编程语言，而且是一个综合计算环境，一个活跃且强大的社区，一个快速生长和扩大的生态系统。

1.1.1　编程语言

作为一门编程语言，R已经演变和发展了20多年。开发者的目标非常清晰，就是使R成为一款简单易用且灵活的，能够综合执行统计计算、数据探索和可视化的工具。 ...