数据科学之编程技术：使用R进行数据清理、分析与可视化

18.5　R Markdown实战：寿命预测报告

为了说明R Markdown作为动态报告生成工具的强大功能，本节将介绍如何编写一份1960年至2015年各国寿命预测的报告。数据可从世界银行^[1]下载。分析过程的完整代码可从本书代码库^[2]下载。图18-8显示了部分数据。

图18-8　1960年至2015年各国寿命预测的世界银行数据子集

为了保证代码的组织性，将以两份文件编写本报告：

·analysis.R：包含分析过程，保存重要值到变量中。

·index.Rmd：使用source()加载analysis.R脚本并生成报告（该文件的命名是为了便于托管到GitHub Pages来渲染）。

analysis.R文件将需要执行下面的任务：

·加载数据。

·计算所需指标。

·生成要显示的数据可视化。

因为该文件执行了上述每一步，关键报告数据和图表被保存到变量中，从而可在index.Rmd文件中引用。

为了引用这些变量，需要在index.Rmd文件的“setup”部分加载analysis.R（使用source()）。include=FALSE代码块选项表示代码将被执行，但结果不渲染到文档中。

注意：所有的“算法”工作应该放在独立的analysis.R文件中，便于调试和重复分析。由于可视化是“呈现”信息的一部分，因此可直接在R ...