Ray 分布式机器学习：利用Ray 进行大模型的数据处理、训练、推理和部署

Ray是开源分布式计算框架，简化了扩展计算密集型Python工作负载的过程。通过本书，Python程序员、数据工程师和数据科学家将学会如何在本地利用Ray并启动计算集群。你将能够使用Ray来大规模构建和运行机器学习程序。

三位作者展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序。你将了解Ray如何融入当前的机器学习工具，并了解Ray与这些工具紧密集成的方法。分布式计算很难，但Ray让一切困难迎刃而解。

通过学习本书，你将：

• 了解如何使用Ray Core构建分布式应用程序。
• 使用Ray Tune进行超参数优化。
• 使用Ray RLlib库进行强化学习。
• 使用Ray Train库管理分布式训练。
• 使用Ray Datasets进行数据处理。
• 了解如何使用Ray Clusters以及如何使用Ray Serve为模型提供服务。
• 使用Ray AIR创建端到端机器学习应用程序。