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Recetario de Aprendizaje Automático con Python, 2ª Edición
book

Recetario de Aprendizaje Automático con Python, 2ª Edición

by Kyle Gallatin, Chris Albon
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
416 pages
8h 38m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Recetario de Aprendizaje Automático con Python, 2ª Edición

Capítulo 1. Trabajar con vectores, matricesy matrices en NumPy

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

1.0 Introducción

NumPy es una herramienta fundacional de de la pila de aprendizaje automático de Python. NumPy permite realizar operaciones eficientes con las estructuras de datos que se utilizan a menudo en el aprendizaje automático: vectores, matrices y tensores. Aunque NumPy no es el tema central de este libro, aparecerá con frecuencia en los capítulos siguientes. Este capítulo cubre las operaciones NumPy más comunes con las que probablemente nos encontremos al trabajar en flujos de trabajo de aprendizaje automático.

1.1 Crear un vector

Problema

En tienes que crear un vector.

Solución

Utiliza NumPy para crear una matriz unidimensional:

# Load library
import numpy as np

# Create a vector as a row
vector_row = np.array([1, 2, 3])

# Create a vector as a column
vector_column = np.array([[1],
                          [2],
                          [3]])

Debate

La principal estructura de datos de NumPy es la matriz multidimensional. Un vector no es más que una matriz con una sola dimensión. Para crear un vector, simplemente creamos una matriz unidimensional. Al igual que los vectores, estas matrices pueden representarse horizontalmente (es decir, filas) o verticalmente (es decir, columnas).

1.2 Crear una matriz

Problema

Tienes que crear una matriz .

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ISBN: 9781098186814Supplemental Content