Regressionsanalyse mit SPSS, 2nd Edition

Beispiel: Umsetzung der kubischen Funktion in NLR

Ergebnis (Ausschnitt):

ANOVA^a

Der Sinn von CURVEFIT kann also darin bestehen, unkompliziert Standardfunktionen an eine gegebene Verteilung anzupassen und, sofern eine Standardfunktion in den Daten verborgen sein sollte, unkompliziert die zugrunde liegende Modellgleichung zu ermitteln. Natürlich muss damit gerechnet werden, dass die Verteilung eine Funktion aufweist, die nicht in CURVEFIT enthalten ist. Die eigentliche Grenze von CURVEFIT kann jedoch die grafische Wiedergabe der geschätzten Funktionen ...