Capítulo 11. Consideraciones adicionales
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Esperamos que los capítulos anteriores te hayan proporcionado una sólida comprensión práctica de cómo resolver entidades dentro de tus conjuntos de datos y te hayan equipado para superar algunos de los retos que probablemente te encuentres por el camino.
Los datos del mundo real son desordenados y están llenos de sorpresas, por lo que unirlos rara vez es sencillo. Pero merece la pena dedicar tiempo a establecer las conexiones, porque la historia se vuelve mucho más rica cuando podemos unir todas las piezas del rompecabezas.
En este breve capítulo final, hablaré de algunos aspectos de la resolución de entidades que merece la pena tener en cuenta a la hora de construir una solución de producción resistente. También compartiré algunas reflexiones finales sobre el futuro del arte y la ciencia de la resolución de entidades.
Consideraciones sobre los datos
Como en cualquier proceso analítico, nunca se insistirá lo suficiente en la importancia de comprender el contexto y la calidad de los datos de entrada. Las rarezas o malentendidos en los datos que una aplicación tradicional podría tolerar, pueden desbaratar fundamentalmente un proceso de cotejo. Unos datos deficientes pueden dar lugar a una vinculación excesiva o insuficiente, a veces haciendo coincidir entidades que no representan a la misma persona, con consecuencias potencialmente ...
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