September 2024
Intermediate to advanced
380 pages
10h 42m
German
Content preview from Robustes Python
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 9. Benutzerdefinierte Typen: Datenklassen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Datenklassen sind benutzerdefinierte Typen, mit denen du verwandte Daten zusammenfassen kannst. Viele Typen, wie z. B. Ganzzahlen, Zeichenketten und Aufzählungen, sind skalar; sie repräsentieren einen einzigen Wert. Andere Typen, wie Listen, Mengen und Wörterbücher, stellen homogene Sammlungen dar. Du musst aber trotzdem in der Lage sein, mehrere Datenfelder zu einem einzigen Datentyp zusammenzufassen. Dictionaries und Tuples sind dafür gut geeignet, haben aber ein paar Probleme. Die Lesbarkeit ist problematisch, da es schwierig sein kann, zur Laufzeit zu wissen, was ein Wörterbuch oder Tupel enthält. Das macht es schwierig, beim Lesen und Überprüfen von Code Schlussfolgerungen zu ziehen, was die Robustheit stark beeinträchtigt.
Wenn deine Daten schwer zu verstehen sind, werden die Leser falsche Annahmen treffen und Fehler nicht so leicht erkennen können. Datenklassen sind einfacher zu lesen und zu verstehen, und der Typechecker weiß, wie er mit ihnen umgehen muss.
Datenklassen in Aktion
Datenklassen stellen eine heterogene Sammlung von Variablen dar, die alle in einem zusammengesetzten Typ zusammengefasst sind. Zusammengesetzte Typen bestehen aus mehreren Werten und sollten immer eine Art von Beziehung oder logischer Gruppierung darstellen. Fraction ist zum Beispiel ein hervorragendes Beispiel ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.