Kapitel 8. Datenumwandlungen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In Kapitel 7 haben wir uns mit der Datenmodellierung beschäftigt. Dabei haben wir die Grundlagen für eine erfolgreiche Strategie für das Datenmapping auf das Customer 360-Standarddatenmodell geschaffen, indem wir ein entsprechendes Profiling und eine entsprechende Klassifizierung der Quelldaten vorgenommen haben. In diesem Kapitel erstellen wir alle notwendigen Streaming-Datentransformationen (kurz Datentransformationen genannt), um die Quelldaten zu bereinigen und zu normalisieren, bevor wir die DLOs auf ihre jeweiligen DMOs abbilden. Außerdem lernen wir, wie wir Batch-Daten für komplexere Transformationen erstellen.
Im Laufe des Kapitels werden wir die folgenden Menüoptionen besprechen:
- Daten transformieren
- Data Lake-Objekte
- Datenströme (für Mapping)
- Data Explorer (für die Validierung)
Erste Schritte
Dieser Abschnitt enthält die erforderlichen Vorarbeiten sowie einige wichtige Dinge, die du wissen solltest, bevor du loslegst.
Vorarbeit
Die Datentransformationen stehen am Anfang der praktischen Aufgaben, die für die Implementierung deines Datenmodells erforderlich sind, daher musst du zunächst die Datenmodellierung und die Planung des Datenmodells abgeschlossen haben. Vor der Erstellung von Datentransformationen müssen Konnektoren eingerichtet und Datenströme erstellt werden, damit die Daten in die Data Cloud ...
Get Salesforce Data Cloud zum Anfassen now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
