Kapitel 6. Laden und Entladen von Daten
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Data Ingenieure sind für die Verwaltung der Aufnahme und Umwandlung von Rohdatensätzen aus verschiedenen Quellen verantwortlich, um die Daten in einem Zustand bereitzustellen, den die Endnutzer benötigen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dieses Kapitel vermittelt das grundlegende Wissen, das jeder nutzen kann, um mehr darüber zu erfahren, wie man mit der Snowflake Cloud-Datenplattform die besten Ergebnisse beim Data Engineering erzielt.
Das Kapitel beginnt mit einer Zusammenfassung der grundlegenden Konzepte zum Laden und Entladen von Snowflake-Daten, einschließlich Datentypen, Komprimierungsmethoden, Dateiformattypen und Snowflake-Stufen. Im Abschnitt über die Datenladetools lernen wir, wie man mit SQL-Einfügeanweisungen im Snowflake-Arbeitsblatt sowohl strukturierte als auch halbstrukturierte Daten lädt. Außerdem lernen wir, wie man Daten mit dem Assistenten für das Laden von Daten in der Web-UI und der SnowSQL-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) lädt. Für einen automatisierten Ansatz zum Laden von Daten können wir Datenpipelines, Konnektoren und Tools von Drittanbietern verwenden. Wir werden einige dieser automatisierten Optionen für das Laden von Daten im weiteren Verlauf des Kapitels untersuchen. Außerdem werden wir uns einige Alternativen zum Datenladen ansehen, z. B. die Erstellung von materialisierten ...
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