October 2025
Intermediate to advanced
878 pages
15h 23m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
今日の機械学習の可能性は並外れているが、多くの志ある開発者や技術者はその複雑さに圧倒されるという発見をしている。スキルセットを強化し実世界のプロジェクトに機械学習を応用したい場合でも、単にAIシステムの仕組みに興味がある場合でも、この本は出発点となる。
著者オーレリアン・ジェロンは、親しみやすくも深い洞察に満ちたスタイルで、機械学習とディープラーニングの究極の入門ガイドを提供する。ハギングフェイスエコシステムを活用し、明確な説明と実世界例に重点を置きながら、Scikit-LearnやPyTorchといった最先端ツールを解説する。基本的な回帰テクニックから高度なニューラルネットワークまで網羅している。学生、プロフェッショナル、趣味で学ぶ者、いずれであっても、知能システムを構築するスキルを身につけられるだろう。
- 機械学習の基礎を理解する。過学習やハイパーパラメータ調整といった概念を含む
- scikit-learnを用いたエンドツーエンドの機械学習プロジェクトを完成させる。データ探索からモデル評価まで全てを網羅する
- クラスタリングや異常検出といった教師なし学習のテクニックを学ぶ
- PyTorchでトランスフォーマーや拡散モデルといった高度なアーキテクチャを構築する
- 事前学習済みモデル（LLMsを含む）の力を活用し、それらをファインチューニングする方法を学ぶ
- 強化学習を用いて自律型エージェントをトレーニングする
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