Semantische Modellierung für Daten

Kapitel 13. Ausdrucksstärke und inhaltliche Dilemmata

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Ich weiß nicht, wie viel ausdrucksstärker man sein kann, als ein Rock'n'Roll-Sänger zu sein.

Robert Plant

In diesem Kapitel befassen wir uns mit dem Dilemma, was in ein semantisches Modell aufgenommen werden sollte und was weggelassen werden kann (oder sollte). Als Modellersteller hilft dir das, das richtige Gleichgewicht zwischen Ausdrucksstärke und Inhalt zu finden, das dein Modell braucht, ohne Aufwand und Ressourcen zu verschwenden. Als Nutzer eines Modells hingegen kannst du die Gründe für bestimmte Entscheidungen in Bezug auf Ausdruckskraft und Inhalt, die verschiedene Modelle treffen, besser verstehen (z. B. keine vollständige Lexikalisierung von Entitäten oder die Darstellung mehrerer Wahrheiten) und deine Erwartungen entsprechend anpassen.

Welche Lexikalisierungen sollen wir haben?

Vor etwa 30 Jahren, als ich noch ein Kind war, sah ich auf einem griechischen Fernsehsender einen Sportmoderator, der die englischen Fußballvereine der Premier League regelmäßig mit ihren Spitznamen bezeichnete: "die Gunners" für Arsenal F.C., "die Citizens" für Manchester City, "die Magpies" für Newcastle United. Ich hatte keine Ahnung, warum er das tat, und am Anfang war ich genervt, weil ich ihn nicht verstehen konnte. Nachdem ich mir einige seiner Sportübertragungen angesehen hatte, fing ich an, diese ...