October 2025
Beginner to intermediate
508 pages
8h 1m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
生成AIは強力な新機能をもたらすが、信頼性の高いアプリケーションやエージェントをリリースするには、深刻な制限に対処しなければならない。幸い、この分野の専門家がLLMsを用いたアプリケーション構築時に直面する課題——ハルシネーション、非決定論的レスポンス、知識の限界など——に対処するための、実証済みの設計パターン32種をまとめたライブラリを構築している。
本書は研究と実世界の経験を体系化し、プロジェクトに組み込める助言として提示する。各パターンは問題を説明し、完全にコーディングされた例を用いて実証済みの解決策を示し、トレードオフについて論じる。
- LLMsの限界を考慮した設計
- 生成されるコンテンツが特定のスタイル、トーン、形式に従うようにする
- 創造性を最大化しつつ、様々なリスクをバランスさせる
- 計画を立て、自己修正し、行動を起こし、他のエージェントと協働するエージェントを構築する
- ユースケースのバリエーション向けに、パターンを組み合わせてエージェント型アプリケーションを構築する
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