5Zufallszahlen und Quanten-Monte-Carlo Verfahren
Zufallszahlen bzw. Zufallsprozesse spielen bei der Simulation und Interpretation natürlicher Erscheinungen nicht nur in der Quantenmechanik eine gewichtige Rolle. Ein wohlbekanntes Beispiel ist die Brownsche Bewegung (oder die von Zufallsumfragen getriebenen Entscheidungen von Politikern). Computer sind deterministisch, Zufallszahlen werden daher meist mittels bestimmter Algorithmen deterministisch bestimmt. Es liegen daher nur Pseudo-Zufallszahlen vor. Im folgenden werden wir als Anwendungsbeispiele das Erstellen bestimmter Zufallsverteilungen und als Berechnungsverfahren Monte-Carlo Verfahren diskutieren.
5.1Zufallszahlen
MATLAB bietet mit den Befehlen [4] randn und rand normal- und gleichverteilte ...
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