In diesem Kapitel
Kennzahlen für intervallskalierte Variablen berechnen
Verschiedene Fallgruppen miteinander vergleichen
Mittelwert, Standardabweichung und Varianz
Konfidenzintervall des Mittelwerts
Boxplot-Diagramme
Median, Perzentile, Ausreißer und Extremwerte
Auch jede noch so komplexe und aufwändige Datenanalyse beginnt zumeist damit, dass man zunächst einmal für die einzelnen Variablen, die man untersuchen möchte, einige ganz einfache Kennzahlen ermittelt. Eine solche Berechnung einfacher Kennzahlen wie Mittelwert, Streuung oder Varianz einer Variablen ist bei SPSS auf verschiedenen Wegen möglich. Solche Kennzahlen stehen vor allem für metrische, intervallskalierte Variablen zur Verfügung und beschreiben in erster Linie zwei Eigenschaften der Variablen:
Lage. Wie hoch sind die ...
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