SPSS - Umfassendes Handbuch zu Statistik und Datenanalyse

Kapitel 36: Reliabilitätsanalyse

In​ der empirischen Forschung steht man häufig vor dem Problem, Größen messen und analysieren zu wollen, die sich nicht direkt beobachten lassen. Derartige nicht beobachtbare Größen sind beispielsweise komplexe Persönlichkeitsmerkmale wie Intelligenz, Erfolgsstreben oder Image, die Wirkung einer medizinischen Behandlung auf die Lebensqualität des Patienten oder im Bereich der Marktforschung die Kundenzufriedenheit. Ist man an solchen komplexen Faktoren interessiert, behilft man sich häufig damit, statt des eigentlich interessierenden, aber nicht beobachtbaren Merkmals abgeleitete Größen zu messen, in denen der fragliche Faktor mutmaßlich zum Ausdruck kommt und die daher als möglichst zuverlässiger Indikator ...