book

SQL für Dummies®

Name: SQL für Dummies®
Author: Allen G. Taylor
ISBN: 9783527703210

by Allen G. Taylor

January 2007

Intermediate to advanced

421 pages

10h 22m

German

für Dummies

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Über den Autor
Danksagung des Autors
Über den Überarbeiter
Einführung
Über dieses BuchWer sollte dieses Buch lesenWie dieses Buch aufgebaut istTeil I: GrundbegriffeTeil II: Datenbanken mit SQL erstellenTeil III: Daten speichern und abrufenTeil IV: KontrollmechanismenTeil V: SQL in der PraxisTeil VI: SQL für FortgeschritteneTeil VII: Der Top-Ten-TeilTeil VIII: AnhängeSymbole, die in diesem Buch verwendet werdenWie es weitergeht
I. Grundbegriffe
1. Grundlagen relationaler Datenbanken
1.1. Die Übersicht behalten1.2. Was ist eine Datenbank?1.3. Datenbankgröße und -komplexität1.4. Was ist ein Datenbankverwaltungssystem?1.5. Flache Dateien1.6. Datenbankmodelle1.6.1. Das relationale Modell1.6.2. Warum das relationale Modell besser ist1.6.3. Komponenten einer relationalen Datenbank1.6.4. Wer kommt zum Abendessen?1.6.5. Sicht(weisen)1.6.6. Schemata, Domänen und Einschränkungen1.6.7. Schemata1.6.8. Domänen1.6.9. Einschränkungen1.6.10. Das Objektmodell fordert das relationale Modell heraus1.6.11. Das objektrelationale Modell1.7. Überlegungen zum Datenbankentwurf
2. SQL-Grundlagen
2.1. Was SQL ist und was es nicht ist2.2. Ein (sehr) kurzer historischer Überblick2.3. SQL-Kommandos2.4. Reservierte Wörter2.5. Datentypen2.5.1. Genaue Zahlen2.5.2. Der Datentyp INTEGER2.5.3. Der Datentyp SMALLINT2.5.4. Der Datentyp BIGINT2.6. Der Datentyp NUMERIC2.7. Der Datentyp DECIMAL2.7.1. Annähernd genaue Zahlen2.8. Der Datentyp REAL2.8.1. Der Datentyp DOUBLE PRECISION2.8.2. Der Datentyp FLOAT2.8.3. Zeichenfolgen2.8.4. Der Datentyp CHARACTER2.8.5. Der Datentyp CHARACTER VARYING2.8.6. Der Datentyp CHARACTER LARGE OBJECT2.8.7. Die Datentypen NATIONAL CHARACTER, NATIONAL CHARACTER VARYING und NATIONAL CHARACTER LARGE OBJECT2.8.8. Boole'sche Werte2.8.9. Datums- und Zeitwerte2.8.10. Der Datentyp DATE2.8.11. Der Datentyp TIME WITHOUT TIME ZONE2.8.12. Der Datentyp TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE2.8.13. Der Datentyp TIME WITH TIME ZONE2.8.14. Der Datentyp TIMESTAMP WITH TIME ZONE2.8.15. Intervalle2.8.16. Der Datentyp XML2.8.17. Der Datentyp ROW2.8.18. Datentypen für Auflistungen2.9. Der Datentyp ARRAY2.10. Der Datentyp MULTISET2.10.1. REF-Typen2.10.2. Benutzerdefinierte Typen2.10.3. Eindeutige Typen (DISTINCT)2.10.4. Strukturierte Typen2.10.5. Zusammenfassung der Datentypen2.11. Nullwerte2.12. Einschränkungen2.13. SQL in einem Client/Server-System benutzen2.13.1. Der Server2.13.2. Was ist der Server?2.13.3. Was macht der Server?2.13.4. Der Client2.13.5. Was ist der Client?2.13.6. Was macht der Client?2.14. SQL mit dem Internet oder einem Intranet benutzen
3. Die Komponenten von SQL
3.1. Data Definition Language3.1.1. Wenn »Dann leg' mal los!« kein guter Rat ist3.1.2. Tabellen erstellen3.1.3. Sichten3.1.4. Tabellen in Schemata zusammenfassen3.1.5. Ordnung durch Kataloge3.1.6. DDL-Anweisungen3.2. Data Manipulation Language3.2.1. Ausdrücke3.2.2. Prädikate3.2.3. Logische Verknüpfungen3.2.4. Mengenfunktionen3.2.5. Unterabfragen3.3. DCL (Data Control Language)3.3.1. Transaktionen3.3.2. Benutzer und Rechte3.3.3. Einschränkungen der referenziellen Integrität können Ihre Daten gefährden3.3.4. Die Verantwortung für die Sicherheit delegieren
II. Datenbanken mit SQL erstellen

4. Eine einfache Datenbankstruktur erstellen und verwalten
4.1. Eine einfache Datenbank mit einem RAD-Werkzeug erstellen4.1.1. Entscheiden, was in die Datenbank gehört4.1.2. Eine Tabelle in der Entwurfsansicht erstellen4.1.3. Die Struktur einer Tabelle ändern4.1.4. Einen Primärschlüssel definieren4.1.5. Einen Index definieren4.1.6. Eine Tabelle löschen4.2. Das gleiche Beispiel mit SQLs DDL erstellen4.2.1. SQL mit Microsoft Access nutzen4.2.2. Eine Tabelle erstellen4.2.3. Einen Index erstellen4.2.4. Die Tabellenstruktur ändern4.2.5. Eine Tabelle löschen4.2.6. Einen Index löschen4.3. Überlegungen zur Übertragbarkeit
5. Eine relationale Datenbank mit mehreren Tabellen erstellen
5.1. Die Datenbank entwerfen5.1.1. Schritt 1: Objekte definieren5.1.2. Schritt 2: Tabellen und Spalten identifizieren5.1.3. Schritt 3: Tabellen definieren5.1.4. Domänen, Zeichensätze, Sortierfolgen und Übersetzungstabellen5.1.5. Schlüssel für den schnellen Zugriff5.1.6. Primärschlüssel5.1.7. Fremdschlüssel5.2. Mit Indizes arbeiten5.2.1. Was ist eigentlich ein Index?5.2.2. Wozu ist ein Index gut?5.2.3. Einen Index verwalten5.3. Datenintegrität5.3.1. Integrität von Entitäten5.3.2. Integrität von Domänen5.3.3. Referenzielle Integrität5.3.4. Und gerade als Sie dachten, alles wäre sicher ...5.3.5. Potenzielle Problembereiche5.3.6. Einschränkungen5.4. Die Datenbank normalisieren5.4.1. Erste Normalform5.4.2. Zweite Normalform5.4.3. Dritte Normalform5.4.4. Domain-Key Normalform (DK/NF)5.4.5. Abnormale Formen
III. Daten speichern und abrufen
6. Daten einer Datenbank bearbeiten
6.1. Daten abrufen6.2. Eine Sicht erstellen6.2.1. FROM-Tabellen6.2.2. Mit einer Auswahlbedingung6.2.3. Mit einem geänderten Attribut6.3. Sichten aktualisieren6.4. Neue Daten hinzufügen6.4.1. Daten zeilenweise einfügen6.4.2. Daten nur in ausgewählte Spalten einfügen6.4.3. Zeilen blockweise in eine Tabelle einfügen6.5. Vorhandene Daten aktualisieren6.6. Daten übertragen6.7. Überholte Daten löschen
7. Werte festlegen
7.1. Werte7.1.1. Zeilenwerte7.1.2. Literale7.1.3. Variablen7.1.4. Spezielle Variablen7.1.5. Spaltenreferenzen7.2. Wertausdrücke7.2.1. Zeichenfolgen-Wertausdrücke7.2.2. Numerische Wertausdrücke7.2.3. Datums- und Zeit-Wertausdrücke7.2.4. Intervall-Wertausdrücke7.2.5. Bedingungswertausdrücke7.3. Funktionen7.3.1. Mit Mengenfunktionen summieren7.3.2. Wertfunktionen
8. SQL-Wertausdrücke – fortgeschrittener Teil
8.1. CASE8.1.1. CASE mit Suchbedingungen verwenden8.1.2. CASE mit Werten verwenden8.1.3. Ein Sonderfall: CASE – NULLIF8.1.4. Ein weiterer Sonderfall: CASE – COALESCE8.2. Umwandlungen von Datentypen mit CAST8.2.1. CAST in SQL verwenden8.2.2. CAST als Mittler zwischen SQL und Host-Sprachen8.3. Datensatzwertausdrücke
9. Daten zielsicher finden
9.1. Modifizierende Klauseln9.2. Die Klausel FROM9.3. Die Klausel WHERE9.3.1. Vergleichsprädikate9.3.2. BETWEEN9.3.3. IN und NOT IN9.3.4. LIKE und NOT LIKE9.3.5. SIMILAR9.3.6. NULL9.3.7. ALL, SOME, ANY9.3.8. EXISTS9.3.9. UNIQUE9.3.10. DISTINCT9.3.11. OVERLAPS9.3.12. MATCH9.3.13. Regeln der referenziellen Integrität und das Prädikat MATCH9.4. Logische Verknüpfungen9.4.1. AND9.4.2. OR9.4.3. NOT9.5. Die Klausel GROUP BY9.6. HAVING9.7. ORDER BY
10. Relationale Operatoren
10.1. UNION10.1.1. UNION ALL10.1.2. UNION CORRESPONDING10.2. INTERSECT10.3. EXCEPT10.4. Verknüpfungen10.4.1. Die einfache Verknüpfung10.4.2. Gleichheitsverknüpfung – Equi-Join10.4.3. Kreuzverknüpfungen – Cross-Join10.4.4. Natürliche Verknüpfungen – Natural-Join10.4.5. Bedingte Verknüpfungen10.4.6. Spaltennamenverknüpfungen10.4.7. Innere Verknüpfungen – INNER JOIN10.4.8. Äußere Verknüpfungen – OUTER JOIN10.4.9. Vereinigungsverknüpfungen – Union Join10.5. ON im Vergleich zu WHERE
11. Tief graben mit verschachtelten Abfragen
11.1. Was Unterabfragen erledigen11.1.1. Verschachtelte Abfragen, die eine Zeilenmenge zurückgeben11.1.2. Verschachtelte Abfragen, die einen einzelnen Wert zurückgeben11.1.3. Die quantifizierenden Vergleichsoperatoren ALL, SOME und ANY11.1.4. Verschachtelte Abfragen als Existenztest11.1.5. Weitere korrelierte Unterabfragen11.1.6. Die Anweisungen UPDATE, DELETE und INSERT
12. Rekursive Abfragen
12.1. Was ist Rekursion?12.1.1. Houston, wir haben ein Problem12.1.2. Scheitern ist keine Option12.2. Was ist eine rekursive Abfrage?12.3. Wo kann ich eine rekursive Abfrage anwenden?12.3.1. Abfragen auf dem schwierigen Weg erstellen12.3.2. Zeit mit einer rekursiven Abfrage sparen12.4. Wo könnte ich eine rekursive Abfrage sonst noch einsetzen?
IV. Kontrollmechanismen
13. Datenbanken schützen
13.1. Die Datenkontrollsprache von SQL13.2. Zugriffsebenen für Benutzer13.2.1. Der Datenbankadministrator13.2.2. Besitzer von Datenbankobjekten13.2.3. Die Öffentlichkeit13.3. Rechte an Benutzer vergeben13.3.1. Rollen13.3.2. Daten einfügen13.3.3. Daten lesen13.3.4. Tabellendaten ändern13.3.5. Tabellenzeilen löschen13.3.6. Auf zusammengehörige Tabellen verweisen13.3.7. Domänen, Zeichensätze, Sortierreihenfolgen und Übersetzungstabellen13.3.8. Das Ausführen von SQL-Anweisungen bewirken13.4. Das Recht zur Vergabe von Rechten übertragen13.5. Rechte entziehen13.6. Mit GRANT und REVOKE zusammen Zeit und Aufwand sparen
14. Daten schützen
14.1. Gefahren für die Datenintegrität14.1.1. Plattforminstabilität14.1.2. Geräteausfall14.1.3. Gleichzeitiger Datenzugriff14.2. Die Gefahr der Verfälschung von Daten reduzieren14.2.1. Mit SQL-Transaktionen arbeiten14.2.2. Die Standardtransaktion14.2.3. Isolierungsebenen14.2.4. Anweisungen mit implizitem Transaktionsbeginn14.2.5. SET TRANSACTION14.2.6. COMMIT14.2.7. ROLLBACK14.2.8. Datenbankobjekte sperren14.2.9. Datensicherung14.2.10. Speicherpunkte und Untertransaktionen14.3. Einschränkungen innerhalb von Transaktionen
15. SQL in Anwendungen benutzen
15.1. SQL in einer Anwendung15.1.1. Nach dem Sternchen Ausschau halten15.1.2. Stärken und Schwächen von SQL15.1.3. Stärken und Schwächen prozeduraler Sprachen15.1.4. Probleme bei der Verbindung von SQL mit prozeduralen Sprachen15.2. SQL in prozedurale Sprachen einbinden15.2.1. Eingebettetes SQL15.2.2. Die SQL-Modulsprache15.2.3. Objektorientierte RAD-Werkzeuge15.2.4. SQL mit Microsoft Access verwenden
V. SQL in der Praxis
16. Datenzugriffe mit ODBC und JDBC
16.1. ODBC16.1.1. Die ODBC-Schnittstelle16.1.2. Die Komponenten von ODBC16.2. ODBC in einer Client/Server-Umgebung16.3. ODBC und das Internet16.3.1. Server-Erweiterungen16.3.2. Client-Erweiterungen16.4. ODBC und Intranets16.5. JDBC
17. SQL und XML
17.1. Was XML mit SQL zu tun hat17.2. Der XML-Datentyp17.2.1. Wann der XML-Datentyp verwendet werden sollte17.2.2. Wann der Datentyp XML nicht verwendet werden sollte17.3. SQL in XML und XML in SQL konvertieren17.3.1. Zeichensätze konvertieren17.3.2. Bezeichner konvertieren17.3.3. Datentypen konvertieren17.3.4. Tabellen konvertieren17.3.5. Mit Nullwerten umgehen17.3.6. Das XML-Schema erzeugen17.4. SQL-Funktionen, die sich auf XML-Daten auswirken17.4.1. XMLELEMENT17.4.2. XMLFOREST17.4.3. XMLCONCAT17.4.4. XMLAGG17.4.5. XMLCOMMENT17.4.6. XMLPARSE17.4.7. XMLPI17.4.8. XMLQUERY17.4.9. XMLCAST17.5. Prädikate17.5.1. DOCUMENT17.5.2. CONTENT17.5.3. XMLEXISTS17.5.4. VALID17.6. XML-Daten in SQL-Tabellen umwandeln17.7. Nicht vordefinierte Datentypen in XML abbilden17.7.1. Domänen17.7.2. Spezifische benutzerdefinierte Datentypen17.7.3. Zeilen17.7.4. Array17.7.5. Multiset17.8. Die Hochzeit von SQL und XML
VI. SQL für Fortgeschrittene
18. Cursors
18.1. Einen Cursor deklarieren18.1.1. Der Abfrageausdruck18.1.2. Die Klausel ORDER BY18.1.3. Die Klausel FOR UPDATE18.1.4. Sensitivität18.1.5. Verschiebbarkeit18.2. Einen Cursor öffnen18.3. Daten aus einer einzelnen Zeile abrufen18.3.1. Syntax18.3.2. Die Orientierung eines verschiebbaren Cursors18.3.3. Cursor-Zeilen löschen oder ändern18.4. Einen Cursor schließen
19. Prozedurale Möglichkeiten mit dauerhaft gespeicherten Modulen schaffen
19.1. Zusammengesetzte Anweisungen19.1.1. Atomarität19.1.2. Variablen19.1.3. Cursors19.1.4. Zustand19.1.5. Mit Zuständen umgehen19.1.6. Zustände, die nicht verarbeitet werden19.1.7. Zuweisung19.2. Anweisungen zur Ablaufsteuerung19.2.1. IF...THEN...ELSE...END IF19.2.2. CASE...END CASE19.2.3. LOOP...ENDLOOP19.2.4. LEAVE19.2.5. WHILE...DO...END WHILE19.2.6. REPEAT...UNTIL...END REPEAT19.2.7. FOR...DO...END FOR19.2.8. ITERATE19.3. Gespeicherte Prozeduren19.4. Gespeicherte Funktionen19.5. Rechte19.6. Gespeicherte Module
20. Fehlerbehandlung
20.1. SQLSTATE20.2. Die Klausel WHENEVER20.3. Diagnosebereiche20.3.1. Der Kopf des Diagnosebereichs20.3.2. Der Detailbereich des Diagnosebereichs20.3.3. Beispiel für Verstöße gegen Einschränkungen20.3.4. Einer Tabelle Einschränkungen hinzufügen20.3.5. Die Informationen auswerten, die von SQLSTATE zurückgegeben werden20.4. Mit Ausnahmen umgehen
VII. Der Top-Ten-Teil
21. Zehn häufige Fehler
21.1. Gehen Sie davon aus, dass die Kunden wissen, was sie brauchen21.2. Lassen Sie den Umfang des Projekts außer Acht21.3. Berücksichtigen Sie ausschließlich technische Faktoren21.4. Bitten Sie auf keinen Fall um Rückmeldungen21.5. Benutzen Sie immer Ihre liebste Entwicklungsumgebung21.6. Benutzen Sie immer Ihre liebste Systemarchitektur21.7. Entwerfen Sie Datenbanktabellen unabhängig voneinander21.8. Vernachlässigen Sie die gemeinsame Überprüfung des Entwurfs21.9. Übergehen Sie den Betatest21.10. Erstellen Sie keine Dokumentation
22. Zehn Tipps für Abfragen
22.1. Prüfen Sie, ob die Datenbankstruktur korrekt ist22.2. Führen Sie Ihre Abfrage erst mit einer Testdatenbank aus22.3. Prüfen Sie Abfragen mit Verknüpfungen sehr genau22.4. Prüfen Sie Abfragen mit einer Unterabfrage noch genauer22.5. Daten mit GROUP BY summieren22.6. Beachten Sie die Einschränkungen der Klausel GROUP BY22.7. Benutzen Sie bei AND, OR und NOT Klammern22.8. Überwachen Sie Abfragerechte22.9. Sichern Sie Ihre Datenbanken regelmäßig22.10. Bauen Sie eine Fehlerbehandlung ein
VIII. Anhänge
A. Reservierte Wörter
B. Glossar

Overview

Datenbanken sind das beste Werkzeug, um wichtige Informationen im Auge zu behalten. Mit SQL können die vorhandenen Daten strukturiert und zielsicher abgefragt werden. In "SQL für Dummies" macht Allen G. Taylor die Leser mit der Abfragesprache SQL und dem aktuellen Standard SQL:2003, der 2005 durch eine sorgfältige Einbindung von XML-Komponenten vervollständigt worden ist, auf verständliche und humorvolle Weise vertraut. Er beginnt mit dem notwendigen Grundlagenwissen für den Aufbau eines Datenbankmanagementsystems und den SQL-Hauptkomponenten, zeigt auf, wie man die Daten erstellt, ordnet und abfragt und SQL-Anweisungen in Programme einbindet. Zudem erklärt er, wie SQL mit XML (SQL/XML:2005) verknüpft wird, um eine Website mit einer Datenbank zu verbinden.Außerdem gibt es jede Menge Profiinformationen, wie man zum Beispiel Datenbanken und Daten schützen kann und Fehler lokalisiert und behebt.

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