SQL para análisis de datos

Capítulo 3. Análisis de series temporales

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Ahora que ya he hablado de SQL y las bases de datos y de los pasos clave para preparar los datos para el análisis, es hora de pasar a los tipos específicos de análisis que pueden realizarse con SQL. Hay un número aparentemente interminable de conjuntos de datos en el mundo y, en consecuencia, infinitas formas de analizarlos. En este capítulo y en los siguientes, he organizado los tipos de análisis en temas que espero te resulten útiles a medida que desarrolles tus habilidades de análisis y SQL. Muchas de las técnicas que se discutirán se basan en las mostradas en el Capítulo 2 y, a continuación, en los capítulos precedentes a medida que avanza el libro. Las series temporales de datos son tan frecuentes y tan importantes que comenzaré aquí la serie de temas de análisis.

El análisis de series temporales es uno de los tipos de análisis más comunes que se realizan con SQL. Una serie temporal es una secuencia de medidas o puntos de datos registrados en orden temporal, a menudo a intervalos regularmente espaciados. Hay muchos ejemplos de datos de series temporales en la vida cotidiana, como la temperatura máxima diaria, el valor de cierre del índice bursátil S&P 500 o el número de pasos diarios registrados por tu rastreador de fitness. El análisis de series temporales se utiliza en una gran variedad de sectores y disciplinas, ...