Book description
Gängige Fehler vermeiden und Statistik richtig anwenden
- Daten sinnvoll auswerten – mit den geeigneten Methoden
- Die richtigen Fragen stellen und Experimente passend aufsetzen
- Gängige Fehler kennenlernen und systematisch von Anfang an ausmerzen
Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Umso schlimmer ist es, dass die meisten Wissenschaftler kaum eine ausreichende statistische Ausbildung haben, um Statistik korrekt einsetzen zu können. Dies führt zu falschen Ergebnissen und Fehlinterpretationen, die häufiger sind, als man denkt.
Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten und vollständigen Leitfaden für eine grundlegende Statistikausbildung. Mit den in diesem Buch erläuterten Methoden ist der Leser ausreichend auf eine fundierte Anwendung in der Wissenschaft vorbereitet. Der Autor macht dabei insbesondere auf gängige Fehler aufmerksam, die es zu vermeiden gilt. Dies macht das Buch zu einem unverzichtbaren Begleiter für alle Wissenschaftler, die ihre Daten statistisch auswerten müssen.
Table of contents
- Rezensionen
- Impressum
- Über den Autor
- Vorwort
- Einleitung
- Kapitel 1: Eine Einführung in die statistische Signifikanz
- Kapitel 2: Teststärke und Stichprobenumfang
- Kapitel 3: Pseudoreplikation: Datenauswahl
- Kapitel 4: p-Wert und Prävalenzfehler
- Kapitel 5: Unzureichende Beurteilung der Signifikanz
- Kapitel 6: Doppelte Datennutzung
- Kapitel 7: Fortbestehende Fehler
- Kapitel 8: Modellmissbrauch
- Kapitel 9: Forschungsfreiheit: Alles in Butter?
- Kapitel 10: Fehler begeht jeder
- Kapitel 11: Daten verbergen
- Kapitel 12: Was ist zu tun?
- Anmerkungen
Product information
- Title: Statistics Done Wrong - Statistik richtig anwenden und gängige Fehler vermeiden -- Deutsche Ausgabe
- Author(s):
- Release date: September 2016
- Publisher(s): mitp Verlag
- ISBN: 9783958452541
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