Kapitel 2
Auswertung univariater Datensätze
Lernziele
- Welche Häufigkeitskonzepte sind bei der Analyse statistischer Daten zu unterscheiden?
- Wie kann man die Lage der empirischen Verteilung eines nominalen, ordinalen oder kardinalen Merkmals beschreiben?
- Welche Kenngrößen — in Abhängigkeit vom jeweiligen Skalenniveau — beschreiben die Variabilität eines univariaten Datensatzes?
- Was bedeutet Schiefe und Wölbung einer empirischen Verteilung und wie können diese gemessen werden?
- Welche Möglichkeiten bestehen, um Datensätze grafisch darzustellen und zu vergleichen?
Im Abschnitt 1.5 wurde dargelegt, dass Datensätze nach ihrer Dimension in univariat, bivariat und multivariat klassifiziert werden können. Dabei sind univariate Datensätze dadurch charakterisiert, ...
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