Lineare Regression in R
Nach dem statistischen Repetitorium sind Sie nun hinreichend mit statistischem Hintergrund »bewaffnet«, um Regressionsmodelle in R zu schätzen und ihre Ergebnisse zu interpretieren. Also los!
Ein erstes Regressionsmodell in R
In diesem Abschnitt erfahren Sie,
- wie Sie Regressionsmodelle in R formulieren,
- wie Sie die Parameter von Regressionsmodellen in R schätzen,
- wie Sie den R-Output einer Regression interpretieren.
Folgende R-Funktion wird in diesem Abschnitt behandelt:
- lm(): Schätzt ein lineares Regressionsmodell und zeigt die geschätzten Parameter an.
Sie erinnern sich, dass Sie sich mit der Funktion names einen schnellen Überblick über die Variablen in unserem Datensatz verschaffen können:
> names(x)
[1] "ISO" ...
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