Statistisches Tableau

Kapitel 14. Die multiple lineare Regression in R und Python verstehen

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In Kapitel 8 hast du die einfache lineare Regression kennengelernt. Dieses Modell wird verwendet, um die Beziehung zwischen einer unabhängigen Variable und einer einzelnen abhängigen Variable zu analysieren. Es gibt jedoch viele Fälle, in denen mehrere Variablen zusammen einen Effekt verursachen, der für sich genommen jedoch nicht erkennbar ist.

In diesem Kapitel erfährst du, was die multiple lineare Regression ist und welche Gleichung sie hat. Außerdem wirst du einige Beispiele auf hohem Niveau implementieren. Außerdem lernst du anhand von R- und Python-Skripten, wie du das Modell in beiden Sprachen implementieren kannst. In Kapitel 15 wirst du üben, diese Skripte zu verwenden, um fortgeschrittenere Modelle in Tableau mit externen Verbindungen zu implementieren.

Was ist multiple lineare Regression?

Diemultiple lineare Regression ist eine statistische Methode, mit der die Beziehung zwischen mehreren unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variable analysiert werden kann. Bei der einfachen linearen Regression wird nur eine unabhängige Variable verwendet, um die abhängige Variable vorherzusagen. Bei der multiplen linearen Regression werden jedoch zwei oder mehr unabhängige Variablen verwendet, um Veränderungen der abhängigen Variable vorherzusagen oder zu verstehen.

Die multiple ...