Rozdział 6. Statystyczne uczenie maszynowe
Rozwój statystyki w ostatnich latach był związany głównie z doskonaleniem potężnych technik automatycznego modelowania predykcyjnego — zarówno regresji, jak i klasyfikacji. Metody te, podobnie jak omówione w poprzednim rozdziale, są technikami nadzorowanymi: modele są trenowane na danych dających znane wyniki, dzięki czemu uczą się przewidywać rezultaty w nowych danych. Wrzucono je do jednego worka, zwanego statystycznym uczeniem maszynowym, i oddzielono je od klasycznych metod statystycznych, ponieważ są oparte na danych i nie wymagają narzucenia struktury liniowej czy jakiejkolwiek innej. Przykładowo metoda K-najbliższych sąsiadów jest całkiem prosta: klasyfikuje rekord zgodnie z klasyfikacją podobnych ...
Get Statystyka praktyczna w data science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
