September 2024
Intermediate to advanced
310 pages
9h 32m
German
Content preview from Stream Processing mit Apache Flink
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 3. Die Architektur von Apache Flink
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In Kapitel 2 wurden unter wichtige Konzepte der verteilten Stream-Verarbeitung, wie Parallelisierung, Zeit und Zustand, erläutert. In diesem Kapitel geben wir eine allgemeine Einführung in die Architektur von Flink und beschreiben, wie Flink die zuvor besprochenen Aspekte der Stream-Verarbeitung behandelt. Wir erläutern insbesondere die verteilte Architektur von Flink, zeigen, wie Flink mit Zeit und Zustand in Streaming-Anwendungen umgeht, und diskutieren die Mechanismen zur Fehlertoleranz. Dieses Kapitel liefert wichtige Hintergrundinformationen, um fortgeschrittene Streaming-Anwendungen mit Apache Flink erfolgreich zu implementieren und zu betreiben. Es hilft dir, die Interna von Flink zu verstehen und Rückschlüsse auf die Leistung und das Verhalten von Streaming-Anwendungen zu ziehen.
Systemarchitektur
Flink ist ein verteiltes System für die zustandsabhängige parallele Verarbeitung von Datenströmen. Ein Flink-Setup besteht aus mehreren Prozessen, die in der Regel über mehrere Rechner verteilt laufen. Allgemeine Herausforderungen, die verteilte Systeme bewältigen müssen, sind die Zuweisung und Verwaltung von Rechenressourcen in einem Cluster, die Koordination von Prozessen, die dauerhafte und hochverfügbare Speicherung von Daten und die Wiederherstellung nach einem Ausfall.
Flink implementiert all diese ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.