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Stream Processing mit Apache Flink
book

Stream Processing mit Apache Flink

by Fabian Hueske, Vasiliki Kalavri
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
310 pages
9h 32m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Stream Processing mit Apache Flink

Kapitel 5. Die DataStream-API (v1.7)

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Dieses Kapitel führt in die Grundlagen der DataStream-API von Flink ein. Wir zeigen die Struktur und die Komponenten einer typischen Flink-Streaming-Anwendung, besprechen die Typsysteme von Flink und die unterstützten Datentypen und stellen Daten- und Partitionierungstransformationen vor. Fensteroperatoren, zeitbasierte Transformationen, zustandsabhängige Operatoren und Konnektoren werden in den nächsten Kapiteln behandelt. Nach der Lektüre dieses Kapitels weißt du, wie du eine Stream Processing-Anwendung mit grundlegenden Funktionen implementieren kannst. In unseren Codebeispielen verwenden wir aus Gründen der Übersichtlichkeit Scala, aber die Java-API ist größtenteils analog (auf Ausnahmen oder Sonderfälle werden wir hinweisen). Vollständige Beispielanwendungen, die in Java und Scala implementiert wurden, findest du auch in unseren GitHub-Repositories.

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