September 2024
Intermediate to advanced
310 pages
9h 32m
German
Content preview from Stream Processing mit Apache Flink
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 5. Die DataStream-API (v1.7)
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Dieses Kapitel führt in die Grundlagen der DataStream-API von Flink ein. Wir zeigen die Struktur und die Komponenten einer typischen Flink-Streaming-Anwendung, besprechen die Typsysteme von Flink und die unterstützten Datentypen und stellen Daten- und Partitionierungstransformationen vor. Fensteroperatoren, zeitbasierte Transformationen, zustandsabhängige Operatoren und Konnektoren werden in den nächsten Kapiteln behandelt. Nach der Lektüre dieses Kapitels weißt du, wie du eine Stream Processing-Anwendung mit grundlegenden Funktionen implementieren kannst. In unseren Codebeispielen verwenden wir aus Gründen der Übersichtlichkeit Scala, aber die Java-API ist größtenteils analog (auf Ausnahmen oder Sonderfälle werden wir hinweisen). Vollständige Beispielanwendungen, die in Java und Scala implementiert wurden, findest du auch in unseren GitHub-Repositories.
Hallo, Flink!
Beginnen wir mit einem einfachen Beispiel, um einen ersten Eindruck davon zu bekommen, wie es ist, Streaming-Anwendungen mit der DataStream-API zu schreiben. Anhand dieses Beispiels werden wir die grundlegende Struktur eines Flink-Programms zeigen und einige wichtige Funktionen der DataStream-API vorstellen. Unsere Beispielanwendung nimmt einen Strom von Temperaturmessungen von mehreren Sensoren auf.
Werfen wir zunächst einen Blick auf den Datentyp, ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.