Kapitel 11. Wie geht es jetzt weiter?
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Es war eine lange Reise und du hast es bis zum Ende dieses Buches geschafft! Aber deine Flink-Reise hat gerade erst begonnen, und dieses Kapitel zeigt dir die möglichen Wege auf, die du von hier aus gehen kannst. Wir geben dir einen kurzen Überblick über die zusätzlichen Flink-Funktionen, die nicht in diesem Buch enthalten sind, und geben dir Hinweise auf weitere Flink-Ressourcen. Es gibt eine lebendige Community rund um Flink und wir möchten dich ermutigen, dich mit anderen Nutzern auszutauschen, etwas beizutragen oder herauszufinden, was Unternehmen mit Flink bauen, um deine eigene Arbeit zu inspirieren.
Der Rest des Flink-Ökosystems
Dieses Buch konzentriert sich zwar vor allem auf die Stream-Verarbeitung, aber Flink ist ein Allzweck-Framework für die verteilte Datenverarbeitung und kann auch für andere Arten der Datenanalyse verwendet werden. Außerdem bietet Flink domänenspezifische Bibliotheken und APIs für relationale Abfragen, komplexe Ereignisverarbeitung (CEP) und Graphenverarbeitung.
Die DataSet-API für Stapelverarbeitung
Flink ist ein vollwertiger Stapelverarbeitungsprozessor und kann verwendet werden, um Anwendungsfälle zu implementieren, die einmalige oder periodische Abfragen auf begrenzten Eingabedaten erfordern. DataSet-Programme werden genau wie DataStream-Programme als eine Reihe von Transformationen ...
Get Stream Processing mit Apache Flink now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
