Kapitel 8. Aufbau eines dezentralen Datenteams
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Unternehmen benötigen eine solide Strategie, um von einer On-Premises- zu einer Cloud-basierten Architektur zu wechseln. Die meisten Unternehmen haben festgestellt, dass die Rollen reifer und spezialisierter geworden sind, insbesondere in Bezug auf Data Science, Data Engineering und Machine Learning Engineering. Alle diese Fachgebiete spielen eine wichtige Rolle bei der Arbeit mit Daten im Cloud-Ökosystem.
Außerdem ist die Nachfrage nach Datenexperten in den letzten Jahren drastisch gestiegen. Dies, gepaart mit einem stetigen Rückgang an neuen Fachkräften, die im Bereich Dateninfrastruktur ausgebildet werden, führt zu einer Talentlücke, da es nicht genügend Fachkräfte gibt, um die Nachfrage nach diesen Positionen zu decken. Diese Lücke hat zu einer anhaltenden Nachfrage nach Software im Bereich der Dateninfrastruktur geführt (siehe Kapitel 7), die dabei helfen kann, wichtige Aufgaben zu automatisieren, um den Fachkräftemangel auszugleichen.
Die Technologie ist in der Lage, einige der bestehenden Lücken zu schließen, aber nicht alle. Daher müssen die Unternehmen Alternativen finden, um die Produktivität mit den vorhandenen Fähigkeiten zu steigern. Da diese Fähigkeiten sehr gefragt sind, sind zusätzliche Einstellungen und Personalaufstockungen oft keine Option. Der Aufbau eines dezentralen Datenteams ...
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