2 Die Entwicklung der statistischen Modellbildung mit Strukturgleichungen

2.1 Einführung

Die Verfahren, die eine statistische Modellbildung voraussetzen und unter dem Begriff Strukturgleichungsmodelle gefaßt werden, ermöglichen strengere Tests formalisierter Hypothesen als die üblichen Verfahren der bivariaten und multivariaten Statistik.2 Anwendungen sind besonders in den Wissenschaftsbereichen zu verzeichnen, die größere Datenmengen auf der Basis eines quasi-experimentellen oder nicht-experimentellen Designs produzieren. Stabile Ergebnisse aus statistischen Modellbildungen mit Strukturgleichungen sind dann gewährleistet, wenn bestimmte Meß- und Verteilungsvoraussetzungen gemacht werden können und wenn, in Abhängigkeit von der Modellgröße, ...

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