5Strukturgleichungsmodelle für Paneldaten
Die Untersuchung von Prozessen und Veränderungen über die Zeit ist in den Sozialwissenschaften von zentraler Bedeutung. Typischerweise basieren solche Studien auf der Analyse von Paneldaten, also der wiederholten Erhebung von Informationen über dieselben Merkmale (z. B. Einstellungen, Verhalten) an einer großen Zahl gleicher Beobachtungseinheiten (z. B. Personen, Haushalte) zu mehreren Messzeitpunkten. Zur Analyse von Paneldaten bieten sich verschiedene Strukturgleichungsmodelle an. In diesem Kapitel stellen wir mit dem autoregressiven Modell (ARM) und dem latenten Wachstumskurvenmodell (englisch: latent growth curve model, LGC) zwei wichtige und häufig eingesetzte Strukturgleichungsmodelle für Paneldaten ...
Get Strukturgleichungsmodelle mit Mplus, 2nd Edition now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
