Rozdział 10. Uczenie głębokie
Zastosowanie uczenia głębokiego (ang. deep learning) w analizie szeregów czasowych to stosunkowo nowe, ale obiecujące podejście, które ze względu na dużą elastyczność może się sprawdzić w tym obszarze. Największe nadzieje, mogące stanowić przełom w dziedzinie prognozowania niestatystycznego, wiążą się z możliwościami wykorzystania uczenia głębokiego do modelowania złożonych i nieliniowych zachowań bez konieczności odkrywania ich funkcjonalnej formy.
Jeśli nie słyszałeś o uczeniu głębokim, oto jego jednoakapitowe podsumowanie (więcej szczegółów później). Uczenie głębokie to gałąź uczenia maszynowego, w której buduje się „graf” łączący węzły wejściowe ze skomplikowaną strukturą składającą się z wielu połączonych ze ...
Get Szeregi czasowe now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
