Rozdział 10. Tworzenie modeli uczenia maszynowego do prognozowania sekwencji
W rozdziale 9. omówiłem dane sekwencyjne i atrybuty szeregów czasowych, w tym sezonowość, tendencję, autokorelację i szum. Utworzyliśmy szereg syntetyczny i przeprowadziliśmy podstawowe operacje prognozowania statystycznego. Z następnych kilku rozdziałów dowiesz się, w jaki sposób do prognozowania można zastosować uczenie maszynowe. Zanim jednak zaczniesz tworzyć modele, musisz zrozumieć, jak należy ustrukturyzować dane szeregów czasowych na potrzeby trenowania modeli predykcyjnych. W tym celu użyjemy okna zbioru danych.
Aby zrozumieć, na czym polega jego działanie, przypomnij sobie szereg czasowy utworzony w rozdziale 9. Odpowiedni wykres możesz zobaczyć na rysunku ...
Get Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
