Rozdział 12. Wprowadzenie do TensorFlow Lite
Do tej pory pokazałem, jak używać biblioteki TensorFlow do tworzenia modeli uczenia maszynowego, które bez jawnego programowania reguł rozwiązują problemy z zakresu widzenia komputerowego, przetwarzania języka naturalnego i modelowania sekwencji. Sieci neuronowe są w stanie nauczyć się wzorców, które odróżniają elementy od siebie. Taką umiejętność można następnie zastosować do rozwiązywania zadań. W dalszej części książki zajmiemy się czymś innym i przeanalizujemy korzystanie z modeli w typowych sytuacjach. Pierwszym, najbardziej oczywistym i być może również najbardziej przydatnym zagadnieniem będzie sposób korzystania z modeli w aplikacjach mobilnych. W tym rozdziale przedstawię podstawy systemu, ...
Get Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
