Rozdział 3. Bardziej zaawansowane zagadnienie: wykrywanie cech w obrazach
W rozdziale 2. analizowaliśmy widzenie komputerowe i utworzyliśmy prostą sieć neuronową dopasowującą piksele obrazów ze zbioru danych Fashion MNIST do 10 etykiet, z których każda reprezentowała odmienny typ (lub klasę) odzieży, obuwia lub dodatków. Chociaż sieć była całkiem dobra w wykrywaniu typów garderoby, miała wyraźną wadę. Została mianowicie wytrenowana na niewielkich plikach graficznych w odcieniach szarości, z których każdy prezentował tylko jedną rzecz, znajdującą się na środku obrazu.
Aby ulepszyć model, musisz sprawić, by wykrywał cechy w obrazach. Czy da się w jakiś sposób tak przefiltrować obrazy, by model zamiast analizować zwykłe piksele mógł „zobaczyć” elementy ...
Get Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
