Rozdział 7. Użycie rekurencyjnych sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego
Z rozdziału 5. wiesz, w jaki sposób tekst można przekształcać na ciągi tokenów. Po zamianie zdań na tensory, składające się z liczb, można je następnie wprowadzić do sieci neuronowej. W kolejnym rozdziale przeanalizowaliśmy osadzenia, które pozwalały zestawiać słowa o podobnym znaczeniu, aby umożliwić określanie rodzaju emocji. Z sukcesem wdrożyliśmy pomysł w praktyce poprzez zbudowanie klasyfikatora sarkazmu. Nie wzięliśmy jednak pod uwagę tego, że zdania nie są po prostu zbiorami niezależnych od siebie słów. Kolejność, w jakiej pojawiają się słowa, ma często bardzo wielki wpływ na znaczenie zdania. Na przykład przymiotniki mogą modyfikować znaczenie rzeczowników, ...
Get Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.