Rozdział 7. Gęste sieci neuronowe
Jeśli próbujesz przewidzieć ruchy cen akcji na giełdzie na podstawie niedawnej historii cen, prawdopodobnie Ci się to nie uda, ponieważ historia cen nie zawiera zbyt wielu informacji prognostycznych.
— François Chollet (2017)
Ten rozdział dotyczy ważnych aspektów gęstych sieci neuronowych (ang. dense neural network — DNN). We wcześniejszych rozdziałach korzystałem już z sieci neuronowych tego rodzaju. Modele MLPClassifier i MLPRegressor z pakietu scikit-learn i model Sequential z pakietu Keras używane do klasyfikacji i estymacji są gęstymi sieciami neuronowymi. W tym rozdziale skupiam się wyłącznie na pakiecie Keras, ponieważ daje więcej swobody i elastyczności w modelowaniu gęstych sieci neuronowych1.
W podrozdziale ...
Get Sztuczna inteligencja w finansach now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
