Rozdział 8. Rekurencyjne sieci neuronowe
Historia się nie powtarza, lecz rymuje.
— Mark Twain (prawdopodobnie)
Moje życie wydawało się serią zdarzeń i wypadków. Jednak kiedy spoglądam w przeszłość, dostrzegam pewien wzór.
— Bernoît Mandelbrot
Ten rozdział jest poświęcony rekurencyjnym sieciom neuronowym (ang. recurrent neural network — RNN). Sieci tego rodzaju są projektowane w celu uczenia się zależności w danych sekwencyjnych, takich jak tekst lub szeregi czasowe. W tym rozdziale, podobnie jak wcześniej, stosuję praktyczne podejście i korzystam głównie ze sprawdzonych przykładów z Pythona, używając pakietu Keras1.
W podrozdziałach „Pierwszy przykład” i „Drugi przykład” przedstawiam rekurencyjne sieci neuronowe w dwóch prostych przykładach z ...
Get Sztuczna inteligencja w finansach now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
