Capítulo 58. Cinco consejos para crear libros de trabajo eficientes
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Una de las preguntas más habituales que recibo de los nuevos usuarios de Tableau es: "¿Cuántos datos puede manejar Tableau?". Además, suelo emprender proyectos de Tableau con el objetivo exclusivo de hacer que los libros de trabajo funcionen con más eficacia. Tableau es capaz de manejar conjuntos de datos extremadamente grandes, y el software sólo se vuelve más potente con cada nueva versión.
Dicho esto, dar una respuesta sobre cuántos datos puede manejar Tableau es una pregunta delicada, y eso se debe a que "big data" es un término relativo. Cada vez que se coloca un nuevo campo en una vista, Tableau consulta los datos subyacentes para visualizar la respuesta. Esto funciona de forma muy parecida a cuando se utiliza un lenguaje de consulta de base de datos como SQL para hacer preguntas a una base de datos. Por este motivo, la eficacia puede depender de muchos factores, entre los que se incluyen no sólo el número de registros, sino la potencia de procesamiento del hardware, la complejidad de los cálculos, el tipo de datos, etc.
No profundizaré en detalles técnicos y optimizaciones en este capítulo, sino que daré cinco consejos que cualquiera puede utilizar para hacer que los libros de trabajo de Tableau funcionen de forma más eficiente. Aunque es probable que Tableau no se bloquee cuando trabajes ...
Get Tableau práctico now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
