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Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen

by Herbert Stauffer, Beat Honegger, Hanspeter Gisin

December 2013

Intermediate to advanced

268 pages

7h 8m

German

dpunkt

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1.1 Ungenügendes Testen ist leider Praxis1.2 Wirtschaftlichkeit des Testens1.3 Vollständiges Testen ist nicht möglich1.4 Gegenüberstellung von BI- mit klassischen Projekten1.5 Einfluss von Daten aufs Testen1.6 Die 7 Prinzipien des Testens1.7 Validieren und Verifizieren1.8 Was Testen nicht kann
2.1 Drei Phasen des Testprozesses2.2 Organisation2.3 Elemente2.4 Im Dreiklang: Organisation, Elemente und Phasen
3.1 V-Modell3.2 IEEE3.3 Rational Unified Process (RUP)3.4 ISO3.5 Cabinet Office3.6 ISACA
4.1 Bestimmung von zu testenden Komponenten4.2 Zu prüfende Qualitätsmerkmale (nach ISO 9126)4.3 Testmethoden und Testarten4.4 Teststufen4.5 Definition und Beschreibung von Testfällen4.6 Vereinfachte Testfälle mithilfe von Checklisten4.7 Fehlerkategorien
5.1 Datengetriebene Testfälle als Schwerpunkt in Business Intelligence5.2 Datenqualität und Testen – ein fließender Übergang5.3 Berücksichtigung der Data Governance
6.1 Berücksichtigen der verschiedenen Systemumgebungen6.2 Testdatenmanagement6.3 Testen in Szenarios6.4 Vorbereiten des Testbetriebs6.5 Testbetrieb6.6 Logs6.7 Auswertungen und Reports6.8 Abschluss
7.1 Rollen im Testprozess7.2 Rollenkonflikt zwischen Softwareentwickler und Tester7.3 Rollenkonflikt zwischen Projektleiter und Testmanager7.4 Zwei Risikotypen des Auftraggebers in der Testphase7.5 Nachlassende Aufmerksamkeit bei Testern7.6 Wirtschaftlichkeit versus Ethik und Moral
8.1 Phasenmodelle8.2 Iteratives Projektvorgehen8.3 Prototyping8.4 Agile Projektmethoden
9.1 Bewertung der verschiedenen Methoden und Standards9.2 Checkliste von vermeidbaren Fehlern im Testmanagement9.3 Einsatz von Softwaretools9.4 RACI-Matrix im Testprozess9.5 Session Based Testing9.6 Testen im Umfeld neuer Technologietrends9.7 Einsatz von spezialisierten Testteams9.8 Zwei besonders zu beachtende Situationen9.9 Die Aus- und Weiterbildung zum Certified Tester
10.1 Architekturmodell und Komponenten10.2 Standardtestfälle10.3 Datengetriebene Testfälle10.4 Spezielle Projektsituationen10.5 Kontrollpunkte im Auditprozess

11.1 Testkonzept11.2 Testfallspezifikation11.3 Testlog11.4 Fehlerlog
12.1 Literaturliste12.2 Weblinks12.3 Begriffsübersetzung Englisch-Deutsch12.4 Glossar12.5 Nachweis der verwendeten Grafiken

Overview

Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Projekte sind anders. Entsprechend andersartig sind auch die Testverfahren und Methoden, wobei vieles aus den üblichen Modellen übernommen werden kann.Ausgehend von einem Referenzmodell werden Elemente verschiedener gängiger Methoden, Konzepten und Normen übertragen. Ergänzt wird das Buch durch spezifische Methoden wie datengetriebener Test. Mehrere unterschiedliche Praxisbeispiele verdeutlichen die Theorie. Umfangreiche Checklisten ermöglichen einen schnellen Transfer in die eigene berufliche Praxis.