5 Einfluss der Daten aufs Testen

Der Erfolg von Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Projekten ist stark abhängig von den Daten der Quellsysteme. Leider sind diese Daten manchmal unvollständig, veraltet oder fehlerhaft. Dadurch mindern diese Daten die Aussagekraft von Analysen. Nicht selten wird dann die Glaubwürdigkeit des gesamten Systems infrage gestellt.

Die Qualität der vorhandenen Daten kann in den seltensten Fällen noch verändert werden. Daher lohnt es sich, die Daten in den Mittelpunkt der Tests zu stellen, um gleich von Anfang an auf mögliche Qualitätsprobleme und auf daraus resultierende Unschärfen in den Analysen hinweisen zu können.

Dieses Kapitel befasst sich ausschließlich mit den Daten aus verschiedenen Blickwinkeln. In einem ...

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