TinyML

Capítulo 3. Ponerse al día en aprendizaje automático

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Hay pocas áreas en la tecnología con la mística que rodea al aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA). Incluso si eres un ingeniero experimentado en otro dominio, el aprendizaje automático puede parecer un tema denso con una montaña de requisitos de conocimientos asumidos. Muchos desarrolladores se sienten desanimados cuando empiezan a leer sobre ML y se encuentran con explicaciones que invocan artículos académicos, oscuras bibliotecas de Python y matemáticas avanzadas. Puede resultar desalentador incluso saber por dónde empezar.

En realidad, el aprendizaje automático puede ser sencillo de entender y está al alcance de cualquiera con un editor de texto. Después de aprender algunas ideas clave, puedes utilizarlo fácilmente en tus propios proyectos. Debajo de toda la mística hay un práctico conjunto de herramientas para resolver diversos tipos de problemas. A veces puede parecer magia, pero no es más que código, y no necesitas un doctorado para trabajar con él.

Este libro trata sobre el uso del aprendizaje automático con dispositivos diminutos. En el resto de este capítulo, aprenderás todo el aprendizaje automático que necesitas para empezar. Cubriremos los conceptos básicos, exploraremos algunas herramientas y entrenaremos un modelo sencillo de aprendizaje automático. Nos centraremos en el hardware ...