Capítulo 13. TensorFlow Lite para microcontroladores
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En este capítulo examinamos el marco de software que hemos estado utilizando para todos los ejemplos del libro: TensorFlow Lite para Microcontroladores. Entramos en muchos detalles, pero no es necesario que entiendas todo lo que cubrimos para utilizarlo en una aplicación. Si no te interesa lo que ocurre bajo el capó, no dudes en saltarte este capítulo; siempre puedes volver a él cuando tengas preguntas. Si quieres comprender mejor la herramienta que utilizas para ejecutar el aprendizaje automático, aquí cubrimos la historia y el funcionamiento interno de la biblioteca.
¿Qué es TensorFlow Lite para microcontroladores?
La primera pregunta que podrías hacerte es qué hace realmente el marco. Para entenderlo, es útil desglosar un poco el nombre (bastante largo) y explicar los componentes.
TensorFlow
Es muy posible que hayas oído hablar del propio TensorFlow si te has interesado por el aprendizaje automático. TensorFlow es la biblioteca de aprendizaje automático de código abierto de Google, con el lema "Un marco de aprendizaje automático de código abierto para todos". Se desarrolló internamente en Google y se hizo público por primera vez en 2015. Desde entonces ha surgido una gran comunidad externa en torno al software, con más colaboradores fuera de Google que dentro. Está dirigido a plataformas de escritorio y servidor ...
Get TinyML now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
