Kapitel 2. Erste Schritte
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In diesem Kapitel erfahren Sie, was Sie wissen müssen, um Anwendungen für maschinelles Lernen auf stromsparenden Geräten zu entwickeln und zu verändern. Die gesamte Software ist kostenlos und die Hardware-Entwicklungskits sind für weniger als 30 Dollar erhältlich, sodass die größte Herausforderung wahrscheinlich die Unkenntnis der Entwicklungsumgebung ist. Um dir dabei zu helfen, empfehlen wir dir im Laufe des Kapitels eine Reihe von Tools, die unserer Erfahrung nach gut zusammenarbeiten.
An wen richtet sich dieses Buch?
Um ein TinyML-Projekt zu erstellen, musst du sowohl über maschinelles Lernen als auch über die Entwicklung eingebetteter Software Bescheid wissen. Beides sind keine alltäglichen Fähigkeiten und nur sehr wenige Menschen sind Experten in beiden Bereichen, daher wird in diesem Buch davon ausgegangen, dass du in beiden Bereichen keine Vorkenntnisse hast. Die einzigen Voraussetzungen sind, dass du mit der Ausführung von Befehlen im Terminal (oder der Eingabeaufforderung unter Windows) vertraut bist und in der Lage bist, eine Programmquelldatei in einen Editor zu laden, Änderungen vorzunehmen und sie zu speichern. Auch wenn sich das entmutigend anhört, führen wir dich Schritt für Schritt durch alles, was wir besprechen, wie bei einem guten Kochrezept, in vielen Fällen auch mit Screenshots (und Screencasts online). ...
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