Rozdział 11. Magiczna różdżka: budowanie aplikacji
Do tej pory nasze przykładowe aplikacje pracowały z danymi, które człowiek z łatwością rozumie. Mamy specjalne obszary w mózgu, dzięki którym rozumiemy mowę i jesteśmy w stanie widzieć, więc interpretacja danych dźwiękowych czy wizualnych nie jest dla nas trudna, tak samo jak formowanie na ich podstawie wniosków.
Duża liczba danych jednak nie jest już taka łatwa do zrozumienia. Maszyny i ich czujniki generują ogromne strumienie informacji, które nie są w prosty sposób odbierane przez nasze zmysły. Nawet gdy dane mają postać wizualną, dla naszego mózgu uchwycenie trendów i wzorców może być trudne.
Na przykład dwa wykresy pokazane na rysunku 11.1 i 11.2 przedstawiają dane przechwycone przez czujnik ...
Get TinyML now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
