Rozdział 19. Przenoszenie modelu z TensorFlow do TensorFlow Lite
Jeżeli dotarłeś do tego momentu, pewnie już rozumiesz, dlaczego jesteśmy zwolennikami ponownego używania istniejących już modeli do nowych zadań wszędzie tam, gdzie tylko to możliwe. Trenowanie całkowicie nowego modelu od początku może zająć wiele czasu oraz wymagać wielu prób stosowania różnych rozwiązań, a często nawet eksperci nie są w stanie przewidzieć, jakie podejście będzie najlepsze, bez wypróbowania wielu różnych prototypów. Innymi słowy, kompletny przewodnik po tworzeniu nowych architektur wykracza poza zakres tej książki. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat, zajrzyj do rozdziału 21., w którym znajdziesz odniesienia do różnych źródeł informacji. Są pewne aspekty ...
Get TinyML now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
